Intervalle de Confiance d'un Sondage

Définition : un intervalle de confiance est une borne inférieure et supérieure délimitant une marge d'erreur pour les résultats bruts d'un sondage. L'intervalle de confiance évalue la qualité et la précision de l'estimation obtenue avec l'échantillon interrogé.

Pour un sondage de \( N \) personnes ayant pour résultat la probabilité \( p \), alors l'intervalle de confiance à 95% est $$ \left[p-1.96\frac{\sqrt{p(1-p)}}{\sqrt n},p+1.96\frac{\sqrt{p(1-p)}}{\sqrt n}\right] $$

Avec 1.96 la valeur du 2.5 percentile de la distribution normale.

Exemple : Pour un sondage avec un échantillon de 80 personnes dont 60 (75%) vont voter OUI, la probabilité \( p = 60/80 = 0.75 \), l'intervalle de confiance est \( \left[0.75-1.96\frac{\sqrt{0.75(1-0.75)}}{\sqrt 80},0.75+1.96\frac{\sqrt{0.75(1-0.75)}}{\sqrt 80}\right] = \left[ , \right] \). Cela signifie qu'il y a 95% de chance lors du vote final le résultat OUI soit compris entre 65.5% et 84.5%.

Lorsque la probabilité est proche de 0, le calcul de l'intervalle de confiance peut mener à des probabilités hors de l'intervalle \( [0,1] \) ce qui est impossible. Une règle est d'utiliser comme limite la valeur \( 3 / N \).

Exemple : Un sondage de N=100 personne donne une probabilité de 0, alors l'intervalle de confiance est \( [0, 0.03] \)