Outils pour réaliser un échantillonnage aléatoire : un tirage au sort parmi un grand nombre d'éléments d'un sous ensemble où c'est le hasard qui décide.
Echantillon Aléatoire - dCode
Catégorie(s) : Algorithme
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Echantillon Aléatoire
Tirage au Sort d'éléments ou de Personnes
Réponses aux Questions (FAQ)
Qu'est ce qu'un échantillonnage ? (Définition)
L'échantillonnage statistique d'un ensemble d'éléments (appelé population) est une méthode de sélection d'un sous-ensemble de la population (appelé échantillon).
Généralement aléatoire, l'échantillonnage de dCode s'appuie donc sur les algorithmes de génération de pseudo-hasard.
L'échantillonnage d'une population permet d'en estimer les caractéristiques (selon un intervalle de confiance) en mesurant uniquement une partie de la population (uniquement l'échantillon) et en extrapolant ces mesures (ce qui est souvent plus rapide et moins couteux).
La création d'échantillon sans critères/biais est équivalent à un tirage au sort sans remise.
Comment effectuer un échantillonnage ?
Entrer l'ensemble de la population et le nombre d'éléments à tirer (ou bien un pourcentage du nombre d'éléments à tirer, le nombre d'éléments à sélectionner sera automatiquement calculé).
Le programme va générer une sélection d'un sous-ensemble aléatoire parmi la liste demandée.
Exemple : Dans la liste de nombres 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, un échantillon de 10% renverra 2 valeurs aléatoirement
Ecrire la liste des éléments soit un élément par ligne, soit tous les éléments d'un coup, mais ils ne devront pas contenir d'espaces.
Comment calculer la taille optimale d'un échantillonnage ?
L'échantillonnage doit balancer le nombre d'échantillon (et donc le temps nécessaire) et la précision du résultat (qui augmente lorsque l'échantillon grandit), pour celà, il est d'usage de décider, a priori, d'un intervalle de confiance, généralement 95% pour les études scientifiques. Cela signifie que les résultats du sondage/échantillonnage seront fiables à 95 fois sur 100.
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