Outil pour lire la couleur d'un pixel dans une image et d'en extraire les valeurs rouge, vert, bleu ou pour extraire tous les pixels d'une même couleur dans une image.
Lecture de Pixels - dCode
Catégorie(s) : Traitement d'Image
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Le pixel (contraction de picture element) est le plus petit élément d'une image matricielle auquel une couleur peut être attribuée.
Une image numérique est composée d'une grille de pixels organisés en lignes et colonnes. Chaque pixel contient des informations permettant de représenter une couleur.
Le pixel n'existe que dans les images matricielles (JPG, PNG, GIF, BMP, etc.). Les images vectorielles utilisent des formes mathématiques (lignes, courbes, polygones) et ne sont donc pas composées de pixels.
L'image doit être décodée dans un format matriciel lisible (JPG, PNG, GIF, BMP, etc.) afin d'accéder à ses pixels, à sa largeur (nombre de colonnes) et à sa hauteur (nombre de lignes).
La lecture du pixel est généralement un nombre, il peut être associé à une table des matières (si les couleurs sont indexées) ou à une valeur sur N bits (généralement 24 bits).
Ce nombre peut alors être traduit en 3 composantes : Rouge, Vert et Bleu.
Exemple : Le nombre 16711680 (qui s'écrit ff0000 en hexadécimal) correspond à la couleur rouge, il a pour composantes : 255 (FF) Rouge, 0 (00) Vert et 0 00 Bleu.
Extraire les pixels d'une image consiste à lire chaque pixel un par un afin de récupérer sa couleur et sa position.
Pour extraire tous les pixels ayant une couleur données, lire toutes les valeurs de chaque pixels et noter leurs coordonnées (lignes, colonnes).
Certaines images utilisent un canal alpha afin de gérer la transparence.
Dans ce cas, un pixel ne contient plus seulement les composantes Rouge, Vert et Bleu, mais aussi une quatrième composante : Alpha.
La valeur Alpha indique le niveau de transparence : 0 pour totalement transparent, et 255 pour totalement opaque.
Même lorsqu'un pixel est invisible à l'écran (alpha à 0), ses composantes RGB peuvent toujours contenir une couleur exploitable lors du traitement de l'image.
En informatique, les tableaux et les mémoires commencent généralement à l'indice 0 plutôt qu'à 1.
Cette convention simplifie les calculs d'adresses mémoire et permet de retrouver plus facilement la position des éléments dans un tableau de données.
La majorités des logiciels vont alors noter le premier pixel (lecture à partir d'en haut à gauche) avec des coordonnées (x = 0, y = 0).
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