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Histogramme d'une Image

Outil pour calculer l'histogramme en niveau de gris d'une image. Un histogramme est une représentation graphique de la répartition des couleurs parmi les pixels d'une image numérisée.

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Histogramme d'une Image -

Catégorie(s) : Traitement d'Image

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Histogramme d'une Image

Générateur d'Histogramme

  [X]





Réponses aux Questions (FAQ)

Qu'est ce qu'un histogramme d'une image ? (Définition)

Un histogramme d'image est un type de graphique statistique distribution des intensités de couleur dans une image. Il utilise comme abscisse des couleurs et pour ordonnées le nombre de pixel pour chaque couleur ce qui permet d'évaluer rapidement la répartition des couleurs au sein de l'image image.

En pratique, les couleurs sont généralement limitées à 255 niveaux de gris, l'image est donc préalablement convertie en niveau de gris (luminance).

Comment calculer un histogramme ?

Parcourir chaque pixel de l'image et calculer le niveau de gris du pixel. Incrémenter un compteur correspondant à chaque niveau de gris.

L'histogramme est le tableau récapitulatif de ces valeurs, qui peut alors s'afficher sous forme graphique.

Sur dCode, ce travail est réalisé automatiquement, uploader un fichier image (JPG, PNG, etc.) et cliquer sur Analyser.

Exemple : histogram

Sur l'axe horizontal se trouvent les 256 valeurs de gris/luminance.

Sur l'axe vertical le nombre de pixel de l'image ayant cette valeur de luminance.

Pourquoi calculer un histogramme ?

Un histogramme peut permettre de déterminer si une image est sous-exposée ou sur-exposée, afin d'en ajuster la luminosité et le contraste de l'image.

Il est potentiellement possible de cacher des informations dans l'histogramme, comme un dessin/silhouette.

Exemple : histogram-new-york-skyline possède son propre dessin comme histogramme (Credit : joshmillard)

Comment calculer une valeur en niveau de gris ?

L'histogramme est basé sur la fréquence des luminances dans une image de 0 (noir) à 255 (blanc). La luminance est calculée pour chaque pixel par la formule 0.2126*R+0.7152*V+0.0722*B (ITU BT.709).

NB: pour accélérer les calculs, parfois la formule (R + G + B) / 3 est utilisée (non recommandé)

Comment est organisé un histogramme ?

Les couleurs sont organisées selon leur ton, les noirs sont sur la gauche et les clairs sont sur la droite, au milieu sont les gris.

Les niveaux de gris ou les valeurs de couleur sont généralement normalisés sur une échelle de 0 à 255.

Comment afficher un histogramme dans Matlab ?

Utiliser la fonction imread pour charger une image, puis imhist pour afficher son histogramme.

Exemple : imhist(imread(image));

Comment interpréter un histogramme pour évaluer le contraste ?

Pour évaluer le contraste à partir d'un histogramme, observez la répartition des valeurs le long de l'axe horizontal.

Un histogramme avec une répartition étalée sur toute la plage de niveaux de gris ou de couleur indique un bon contraste, tandis qu'un histogramme concentré sur une plage restreinte peut indiquer un faible contraste.

Comment différencier une image surexposée et une image sous-exposée à partir de l'histogramme ?

Une image surexposée aura tendance à avoir un histogramme poussé vers la droite, avec une accumulation de pixels vers les niveaux de gris ou les valeurs de couleur élevés.

Une image sous-exposée montrera un histogramme déplacé vers la gauche, avec des pixels principalement concentrés vers les niveaux de gris ou les valeurs de couleur faibles.

Comment calculer des lumens à partir de l'histogramme ?

Les lumens sont une mesure de la quantité totale de lumière visible émise par une source lumineuse. Un histogramme ne permet pas de calculer directement les lumens, mais seulement la distribution des intensités de lumière dans une image. Si cette image est (rétro-)éclairée, alors c'est la puissance de cet éclairage qui fournira des lumens.

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Citer comme source bibliographique :
Histogramme d'une Image sur dCode.fr [site web en ligne], consulté le 18/07/2024, https://www.dcode.fr/histogramme-image

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