Outil pour calculer l'histogramme en niveau de gris d'une image. Un histogramme est une représentation graphique de la répartition des couleurs parmi les pixels d'une image numérisée.
Histogramme d'une Image - dCode
Catégorie(s) : Traitement d'Image
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Histogramme d'une Image
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Réponses aux Questions (FAQ)
Qu'est ce qu'un histogramme d'une image ? (Définition)
Un histogramme d'image est un type de graphique statistique qui utilise comme abscisse des couleurs et pour ordonnées le nombre de pixel pour chaque couleur ce qui permet d'évaluer rapidement la répartition/distribution des couleurs dans une image.
En pratique, les couleurs sont généralement limitées à 100 ou 255 niveaux de gris, l'image est donc préalablement convertie en niveau de gris.
Comment calculer un histogramme ?
Avec dCode, uploader un fichier image (JPG, PNG, etc.) et cliquer sur Analyser.
Exemple : 
Comment calculer une valeur en niveau de gris ?
L'histogramme est basé sur la fréquence des luminances dans une image. La luminance est calculée pour chaque pixel par la formule 0.2126*R+0.7152*V+0.0722*B (ITU BT.709).
Comment est organisé un histogramme ?
Les couleurs sont organisées selon leur ton, les noirs sont sur la gauche et les clairs sont sur la droite, au milieu sont les gris.
Comment afficher un histogramme dans Matlab ?
Utiliser la fonction imread pour charger une image, puis imhist pour afficher son histogramme.
Exemple : imhist(imread(image));
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