Outil pour appliquer la compression LZW. Lempel-Ziv-Welch (LZW) est un algorithme de compression de données sans pertes créé par Abraham Lempel, Jacob Ziv, et Terry Welch.
Compression LZW - dCode
Catégorie(s) : Compression
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Compression LZW
Déchiffrement du LZW
Chiffrement avec LZW
Réponses aux Questions (FAQ)
Qu'est-ce que LZW ? (Définition)
LZW est un algorithme de compression de données qui permet de réduire la taille de fichiers en utilisant un dictionnaire de taille variable.
Comment compresser/encoder avec LZW ? (Principe de chiffrement)
L'algorithme d'encodage LZW s'initialise avec un dictionnaire prédéfini (comme les 128 valeurs ASCII) et encode les caractères par un numéro correspondant à leur entrée dans le dictionnaire.
Exemple : Le message clair DECODED qui peut s'écrire 3,4,2,14,3,4,3 (ensemble de 7 éléments) avec le dictionnaire 0:A,1:B,2:C,…,25:Z.
A chaque étape, regarder si la sous-chaine est dans le dictionnaire, si elle n'y est pas, faire évoluer le dictionnaire qui enregistre alors une nouvelle entrée constituée des deux dernières entrées trouvées.
Exemple : Etape 1, recherche de DE, qui n'existe pas dans le dictionnaire. Enregistrer DE (position 26) et sauvegarder en sortie la position de D (position 3).
Etape 2, recherche de EC, qui n'existe pas dans le dictionnaire. Enregistrer EC (position 27) et sauvegarder en sortie la position de E (position 4). Ainsi de suite pour les étapes 3 et 4.
Etape 5, recherche à nouveau de DE, cette fois DE existe dans le dictionnaire, passer à l'étape 6.
Etape 6, recherche de DED, qui n'existe pas dans le dictionnaire. Enregistrer DED (position 30) et sauvegarder en sortie la position de DE (position 26).
Le dictionnaire est devenu 0:A,1:B,…,25:Z,26:DE,27:EC,28:CO,29:OD,DED:30
Le message chiffré est composé des nombres sauvegardés en sortie.
Exemple : Le message chiffré est 3,4,2,14,26,3 (constitué de 6 éléments, le message a bien été compressé)
Comment décompresser/décoder par LZW ? (Principe de déchiffrement)
La décompression/déchiffrement nécessite de connaitre le dictionnaire et la suite de valeurs issue de la compression.
Exemple : Soient le message chiffré 3,4,2,14,26,3 et le dictionnaire 0:A,1:B,2:C,…,25:Z
Pour chaque valeur, regarder les caractères correspondant à la position dans le dictionnaire.
A chaque étape, faire évoluer le dictionnaire comme lors du codage.
Exemple : Etape 1 : 3 correspond à D
Etape 2 : 4 correspond à E, rajouter DE dans le dictionnaire en position 26,
Etape 3 : 2 correspond à C, rajouter EC dans le dictionnaire en position 27, de même pour l'étape 4
Etape 5 : 26 correspond à DE, etc.
Le message clair décompressé est DECODED.
Comment reconnaitre un code LZW ?
Le message (généralement binaire) est plutôt court (car compressé). Les premières valeurs du message correspondent généralement à des valeurs basiques du dictionnaire (car non compressés) généralement de l'ASCII.
LZW est utilisé dans plusieurs formats de fichiers comme le GIF ou le TIFF.
Quels sont les avantages de LZW ?
LZW permet de réduire considérablement la taille de fichiers textuels, ce qui peut être utile pour économiser de l'espace de stockage ou pour accélérer le transfert de tels fichiers sur des réseaux à faible bande passante. LZW est également relativement simple à mettre en œuvre et est souvent utilisé dans les programmes de compression de données.
Quels sont les inconvénients de LZW ?
LZW est moins efficace pour compresser des fichiers binaires (comme des images ou des fichiers audio) que pour des fichiers textuels car ils comportent moins de répétition.
Quelles sont les variantes du LZW ?
Il existe de nombreuses variantes du LZW améliorant la compression comme le LZ77 et LZ78, le LZMA, le LZSS, ou l'algorithme Deflate. Et il est souvent intéressant de combiner cette compression à la transformée de Burrows-Wheeler ou du codage Huffman.
— LZ77 utilise des fenêtres de texte vu pour trouver des répétitions de séquences de caractères dans le texte à compresser. Lorsqu'il trouve une répétition, il utilise un code qui indique la position de la séquence répétée dans la fenêtre et sa longueur, au lieu de la séquence elle-même, dans le fichier compressé.
— LZMA utilise une approche de compression basée sur l'analyse statistique de la donnée à compresser (chaines de Markov), qui permet de trouver et de remplacer les séquences de données répétées de manière probabiliste.
Qu'est-ce que le marqueur stop/nul ?
En pratique, pour indiquer la fin d'un message, un marqueur stop (ou nul) est utilisé. L'algoritme LZW peut alors l'inclure dans son dictionnaire (en première valeur 0 ou en dernière valeur).
Quand LZW a-t-il été inventé ?
En 1978 par Abraham Lempel, Jacob Ziv, et Terry Welch
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