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Distance de Levenshtein

Outil pour calculer la distance de Levenshtein entre 2 mots (chaine de caractères) et rechercher des mots proches dans le dictionnaire ou dans une liste.

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Distance de Levenshtein -

Catégorie(s) : Traitement de Données

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Distance de Levenshtein

Mesure de Distance

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Réponses aux Questions (FAQ)

Qu'est ce que la distance de Levenshtein ? (Définition)

La distance de Levenshtein est une méthode algorithmique permettant de quantifier une distance entre deux mots (plus généralement entre 2 chaines de caractères). Deux mots proches (c'est-à-dire que peu de choses les séparent orthographiquement : ils ont plusieurs lettres communes, en même position) vont alors avoir une faible distance, tandis que deux mots très différents vont avoir une distance grande. Cette distance s'appelle aussi distance d'édition, et est égale au nombre minimal de caractères à supprimer, insérer, ou remplacer pour passer d'une chaîne à l'autre.

Exemple : DISTANCE et DISTANTE sont similaires graphiquement et ont une distance de Levenshtein de 1

Exemple : MOT et MAUX sont similaires phonétiquement (homophone) mais orthographiquement éloignés, ils ont une distance de Levenshtein de 3

La distance de Levenshtein est symétrique, la valeur de la distance de CHAINE1 à CHAINE2 est égale à la valeur de distance de CHAINE2 à CHAINE1

Comment fonctionne la distance de Levenshtein ?

L'algorithme de Levenshtein évalue le nombre de différences entre les deux chaines de caractères, les différences peuvent être de 3 types : une substitution (remplacement d'un caractères par un autre), une insertion (ajout d'un nouveau caractère) ou une suppression (effacement d'un caractère).

$$ \operatorname{Distance}(a,b) = \begin{cases} ||a|| & \text{ si } ||b|| = 0, \\ ||b|| & \text{ si } ||a|| = 0, \\ \operatorname{Distance}(a', b') & \text{ si } a[0] = b[0] \\ 1 + \min \begin{cases} \operatorname{Distance}(a', b) \\ \operatorname{Distance}(a, b') \\ \operatorname{Distance}(a', b') \\ \end{cases} & \text{ sinon } \end{cases} $$

Avec $ ||a|| $ la taille de la chaine, et $ a' $ la chaine $ a $ privée de son premier caractère (noté $ a[0] $)

Qu'est ce que la distance de Damerau-Levenshtein ? (Définition)

La distance de Damerau-Levenshtein est similaire à la distance de Levenshtein mais ajoute une différence de type transposition de 2 caractères adjacents (ce qui est une faute typographique courante).

Comment mesurer la distance entre 2 mots ?

Utiliser l'outil de dCode pour mesurer la similarité entre deux chaînes de caractères.

Exemple : DCODE est a une distance de 2 de DECODER (1- ajout du E et 2- ajout du R)

Exemple : DECODER est a une distance de 2 de DCODE (1- suppression du E et 2- suppression du R)

Comment trouver un mot proche d'un autre ?

Utiliser l'outil de dCode en entrant un mot et un dictionnaire avec lequel comparer le mot.

Tous les mots ayant une orthographe proche seront retournés.

A quoi sert la distance de Levenshtein ?

Calculer la distance entre 2 chaines de caractères peut permettre de connaitre leur quantité de différences et donc également leur quantité de similitude. Ainsi l'algorithme de calcul de Levenshtein peut être utilisé pour déterminer des fautes de frappe ou des fautes d'orthographe, mots pour lesquels la proximité des chaines comparées est forte.

Quel est l'algorithme pour programmer une distance de Levenshtein ?

L'algorithme le plus connu pour calculer de la distance de Levenshtein a été créé par Wagner et Fischer en 1974. // Pseudo-code
function levenshteinDistance(str1, str2) {
size1 = length(str1)
size2 = length(str2)
matrix = [ size1 + 1 ] x [ size2 + 1 ]
for i from 0 to size1 { matrix[i][0] = i }
for j from 0 to size2 { matrix[0][j] = j }
for i from 1 to size1 {
for j from 1 to size2 {
if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) cost = 0
else cost = 1
matrix[i][j] = minimum( matrix[i - 1][j] + 1, matrix[i][j - 1] + 1, matrix[i - 1][j - 1] + cost )
}
}
return matrix[size1][size2]
}

Code source

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Citer comme source bibliographique :
Distance de Levenshtein sur dCode.fr [site web en ligne], consulté le 25/06/2024, https://www.dcode.fr/distance-levenshtein

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