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OCR - Reconnaissance de caractères

Outils pour OCR. La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet d'extraire d'images un contenu texte. Il est notamment utilisé lors de la numérisation de document, pour retranscrire des lettres, manuscrites ou non.

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OCR - Reconnaissance de caractères -

Catégorie(s) : Traitement d'images,Traitement de données

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Reconnaissance de caractères

dCode ne permet pas de faire de la reconnaisse de caractères depuis un fichier. Cependant voici une liste d'outils en ligne et de logiciels qui pourront vous y aider.

Aussi sur dCode : Générateur de Code-Barres

Logiciels d'OCR en ligne gratuits

Free-OCR.com : outil en ligne, gratuit, rapide, limité à 6Mo.
I2OCR : outil en ligne, gratuit, rapide, limité à 200dpi et 10Mo
Free Online OCR.com : outil en ligne, gratuit un peu lent.
New OCR : outil en ligne, gratuit, rapide, proposant de sélectionner une portion d'image.
Online OCR : outil en ligne, gratuit, (limite 4Mo).
Google Docs : avec un compte Google, en ouvrant un fichier image ou PDF dans Docs.

Logiciels d'OCR open-source

GOCR : logiciel open-source, pour Windows ou Linux.
Tesseract : brique open-source utilisée par Google Docs.

Logiciels d'OCR payants

OmniPage : probablement le logiciel de référence, mais très cher
Abbyy FineReader : logiciel propriétaire payant, adapté pour le Français, pour Windows ou Linux.

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Réponses aux Questions

Comment reconnaitre une police de caractères ?

Si vous souhaitez simplement connaitre la police utilisée dans un document, voici une liste de sites :

What Font Is : outil en ligne, gratuit, images < 1.8 Mo et bibliothèque de 80000 polices.

Identifont : outil en ligne, gratuit, développé par le MIT.

What The Font : outil en ligne, gratuit, images < 2 Mo.

Comment reconnaitre des caractères manuscrits ?

Aujourd'hui (2016) il n'existe pas de logiciel de reconnaissance de caractères manuscrits fiables.

Il est néanmoins possible de faire de la reconnaissance de caractères manuscrits en direct (IE: en écrivant avec un stylo connecté)

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Code source

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Questions / Commentaires


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Source : http://www.dcode.fr/ocr-reconnaissance-de-caracteres-texte
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