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Texte via Chaine de Markov

Outil pour générer du texte avec les chaines de Markov. Les chaines de Markov permettent la prédiction d'un état futur basé sur les caractéristiques d'un état présent. Adapté à la génération de texte, le principe des chaines permet de générer des phrases.

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Texte via Chaine de Markov -

Catégorie(s) : Traitement de données

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Réponses aux Questions

Comment fonctionne les chaines de Markov pour la génération de texte ?

Le générateur analyse les mots et leur probabilité d'apparition les uns à la suite des autres. Il génère ensuite des chaines de mots qui sont probablement liés. La génération est entièrement aléatoire et basées sur les probabilités d'associations entre chaque mot.

Le nombre de mot par phrase entend les mots de plus de 3 lettres et ignore donc les stop-words. Ce paramètre est un nombre moyen, certaines phrases seront plus longues et d'autres plus courtes.

Les phrases générées par le générateur de texte sont souvent dénuées de sens mais on l'air de respecter la syntaxe des mots dans la langue utilisée.

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